{"id":13,"date":"2017-10-07T20:21:37","date_gmt":"2017-10-07T23:21:37","guid":{"rendered":"http:\/\/li88-121.members.linode.com\/webs\/ilofeudo\/?p=13"},"modified":"2025-12-21T15:18:42","modified_gmt":"2025-12-21T18:18:42","slug":"el-big-data-fiscal","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ilofeudo.ar\/index.php\/2017\/10\/07\/el-big-data-fiscal\/","title":{"rendered":"EL BIG DATA FISCAL"},"content":{"rendered":"

El Big data fiscal<\/strong><\/p>\n

El pasado 8 de septiembre se publicaron en el Bolet\u00edn Oficial de la Ciudad Aut\u00f3noma de Buenos Aires, los Pliegos de Bases y Condiciones Particulares y de Especificaciones T\u00e9cnicas, destinados a la provisi\u00f3n de una \u201cSoluci\u00f3n De Anal\u00edtica para Datos Estructurados y Big Data para esta AGIP\u201d.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es lo que busca AGIP con el sistema que licita?. Por lo que se lee en los pliegos, quiere tener un sistema llave en mano que incluya distintos m\u00f3dulos con funciones que: \u201cpermitan integrar datos de distintos tipos de fuentes para ser analizados, logrando generar una visualizaci\u00f3n integral de la informaci\u00f3n de los contribuyentes\u201d.<\/p>\n

Pero\u2026 \u00bfqu\u00e9 es el \u201cbig Data\u201d?<\/p>\n

Es la utilizaci\u00f3n de conjuntos de datos cuyo volumen, complejidad y velocidad de crecimiento dificultan su captura, gesti\u00f3n, procesamiento y an\u00e1lisis, mediante tecnolog\u00edas y herramientas convencionales. Dicho de otra manera: sistematizar toda esa informaci\u00f3n costar\u00eda much\u00edsimo trabajo, y la velocidad a la cual se la adapta a tablas o bases de datos comunes, es menor que la de su crecimiento, por lo que la tarea de sistematizar los datos como se hace usualmente resultar\u00eda imposible. Es decir que el trabajo de capturar cada tweet, comentario de facebook, o posteo en foros uno por uno, para luego clasificar esa informaci\u00f3n en una tabla, ser\u00eda tan complicado que no podr\u00eda hacerse.<\/p>\n

El Big Data viene entonces a procesar esos grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n para realizar distintos tipos de an\u00e1lisis, y las herramientas desarrolladas en la actualidad lo hacen de modo automatizado, sistematiz\u00e1ndolos de forma tal que puedan utilizarse para realizar diversos estudios, todo gracias a que hay nuevas opciones de almacenamiento relativamente baratas y mejores m\u00e9todos de captura de datos.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 rol viene a cumplir el Big Data en las administraciones Tributarias Subnacionales?<\/strong><\/p>\n

La evoluci\u00f3n de las tecnolog\u00edas y la expansi\u00f3n del comercio electr\u00f3nico est\u00e1n planteando nuevos desaf\u00edos a los fiscos al momento de detectar \u00e1reas de inter\u00e9s fiscal.<\/p>\n

Estas nuevas herramientas se encuentran dentro de las facultades de fiscalizaci\u00f3n que en los C\u00f3digos Fiscales como en el de la Provincia de Buenos Aires est\u00e1n enumeradas (ver el art. 50 del C\u00f3digo Fiscal en su T.O. 2011, ccs. ants. y modfs.).<\/p>\n

Por citar solo el caso de la administraci\u00f3n tributaria de Buenos Aires, esta puede, con el fin de asegurar la verificaci\u00f3n oportuna de la situaci\u00f3n impositiva de los contribuyentes y dem\u00e1s responsables, exigir el suministro de informaci\u00f3n relativa a terceros. As\u00ed, el citado art. 50 establece que: \u201c\u2026La Autoridad de Aplicaci\u00f3n tendr\u00e1 amplios poderes para verificar en cualquier momento, inclusive en forma simult\u00e1nea con la verificaci\u00f3n del hecho imponible, el cumplimiento que los obligados den a las normas fiscales de cualquier \u00edndole<\/em>.\u201d<\/p>\n

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Las cr\u00edticas al Big Data Fiscal:<\/strong><\/p>\n

Ahora bien, existen planteos relativos a la privacidad de la informaci\u00f3n de las redes sociales, y al uso de la misma por parte del Estado.<\/p>\n

En este sentido, hay que destacar que la informaci\u00f3n utilizada en Big Data no implica la intromisi\u00f3n en el \u00e1mbito \u00edntimo del usuario, ni el acceso sin autorizaci\u00f3n a sistemas inform\u00e1ticos. Los datos recolectados de forma autom\u00e1tica son de acceso p\u00fablico e irrestricto. Los mismos usuarios configuran sus cuentas para que hagan accesible la informaci\u00f3n libremente, por lo cual no existe expectativa de privacidad en relaci\u00f3n a los datos vertidos en la web de esta forma.<\/p>\n

Es el mismo usuario de redes sociales y foros quien acepta, en los \u201ct\u00e9rminos y condiciones\u201d, ceder sus datos publicados a las empresas que administran los sitios. Esta cesi\u00f3n se encuentra establecida en la inmensa mayor\u00eda de los t\u00e9rminos y condiciones de las p\u00e1ginas web, e implica la autorizaci\u00f3n para que la empresa ceda o comunique los datos a terceros. Son esas Pol\u00edticas de Privacidad que usualmente nadie lee.<\/p>\n

Los planteos referidos a la afectaci\u00f3n de la intimidad ante la utilizaci\u00f3n de herramientas de Big Data por parte de los fiscos parecen as\u00ed, un tanto exagerados, e infundados.<\/p>\n

El Estado s\u00f3lo hace uso de facultades conferidas por ley, y los datos utilizados son de acceso irrestricto, cedidos por los mismos usuarios.<\/p>\n

Los temores sobre la recolecci\u00f3n de informaci\u00f3n por parte del Estado no hacen m\u00e1s que desnudar los riesgos propios de las TICs.<\/p>\n

Los ciudadanos no deben preocuparse porque el Estado recopile datos con fines fiscales, ya que estar\u00e1n protegidos por el secreto fiscal. Adem\u00e1s, hay que recordar que el procedimiento de determinaci\u00f3n no se ve modificado. M\u00e1s bien, los usuarios de redes sociales deber\u00edan preocuparse por la cantidad de informaci\u00f3n que vuelcan a internet con im\u00e1genes de su vida, relaciones personales, informaci\u00f3n de ingresos, actividades, vacaciones, y todos los metadatos[ Pueden definirse como la informaci\u00f3n no relevante para el usuario final pero s\u00ed de suma importancia para el sistema que maneja los datos, que generalmente est\u00e1 oculta a simple vista, pero acompa\u00f1a a los archivos.] que los archivos multimedia contienen y que revelan a\u00fan m\u00e1s informaci\u00f3n. Esos datos bien pueden ser utilizados por personas que quieran vulnerar sus derechos, y cometer delitos.<\/p>\n

Para concluir, cabe recordar que en la provincia de Buenos Aires existen desde hace a\u00f1os diversos reg\u00edmenes de informaci\u00f3n[ Pueden verse las DN \u201cB\u201d 59\/06, \u201cB\u201d N\u00ba 001\/04, \u201cB\u201d N\u00b0 60\/09, \u201cB\u201d N\u00ba 036\/06, \u201cB\u201d N\u00ba 067\/06, \u201cB\u201d N\u00ba 069\/02, RN N\u00ba 037\/15, \u201cB\u201d N\u00ba 029\/06, \u201cB\u201d N\u00ba 044\/05, \u201cB\u201d N\u00ba 046\/05, \u201cB\u201d N\u00ba 025\/06 y \u201cB\u201d N\u00ba 059\/06, entre otras.], que permiten al fisco conocer informaci\u00f3n de los contribuyentes, y este tipo de iniciativas de Big Data s\u00f3lo aggiorna a estos cl\u00e1sicos reg\u00edmenes, aprovechando mejor las nuevas tecnolog\u00edas, e innovando en las pol\u00edticas de gobierno para obtener recursos y cumplir, en definitiva con los fines del estado.<\/p>\n

Una administraci\u00f3n tributaria moderna debe promover la adopci\u00f3n de nuevas herramientas vinculadas a las TIC\u00b4s, para detectar de forma eficiente posibles focos de evasi\u00f3n y determinar si existe o no inter\u00e9s fiscal. Todo esto permite ahorrar recursos de los contribuyentes y optimizar las tareas de fiscalizaci\u00f3n para direccionarlas con precisi\u00f3n quir\u00fargica.<\/p>\n

Abog. Ismael Lofeudo<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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